ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (Artificial Intelligence – AI) Google Could ಇಂದು ವಿಶ್ವದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿಯೂ ಕ್ರಾಂತಿಯನ್ನೇ ತಂದಿದೆ. ಅದರಲ್ಲಿಯೂ ಜನರೇಟಿವ್ AI (Generative AI) ಎಂಬ ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು — ಕಲೆ, ಸಂವಹನ, ಬರವಣಿಗೆ, ಕೋಡಿಂಗ್, ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನೆಗಳಲ್ಲಿ ಮಾನವನಂತ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಹೊಸ ಯುಗವನ್ನು ಆರಂಭಿಸಿದೆ.
ಈ ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಆಳವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವಿಕ ಪ್ರಾಜೆಕ್ಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸುವಂತೆ ಕಲಿಯಲು Google ಸಂಸ್ಥೆಯು “5-Day Gen AI Intensive Course” ಎಂಬ ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಭಾವಿ ತರಬೇತಿ ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ರೂಪಿಸಿದೆ. ಇದು ಮೊದಲು 2025ರ ಮಾರ್ಚ್ 31ರಿಂದ ಏಪ್ರಿಲ್ 4ರವರೆಗೆ ಲೈವ್ ಈವೆಂಟ್ ಆಗಿ ನಡೆದಿತ್ತು, ಆದರೆ ಈಗ ಅದನ್ನು Self-Paced Learning Guide (ಸ್ವಯಂ ವೇಗದ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಕೋರ್ಸ್) ರೂಪದಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಲಭ್ಯ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.
ಈ ಕೋರ್ಸ್‌ನ ಉದ್ದೇಶ ಏನು?
ಈ ಕೋರ್ಸ್‌ನ ಮುಖ್ಯ ಗುರಿ ಎಂದರೆ — ಜನರೇಟಿವ್ AI ನ ಮೂಲ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು, ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು (LLMs), ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್, ಎಮ್ಬೆಡಿಂಗ್‌ಗಳು, ವೆಕ್ಟರ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು, ಏಜೆಂಟ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು MLOps ಪದ್ಧತಿಗಳನ್ನು ಆಳವಾಗಿ ಕಲಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನುಭವ ನೀಡುವುದು.
ಈ ತರಬೇತಿಯು ಕೇವಲ ಸಿದ್ಧಾಂತಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಅಲ್ಲ, ಪ್ರತಿದಿನವೂ Kaggle ನಲ್ಲಿ ನೇರವಾಗಿ ಕೋಡಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಾಗಾರ (CodeLab)ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಇದು ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ವೃತ್ತಿಪರರು, ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧಕರು ಜನರೇಟಿವ್ AI ನ practically ಉಪಯೋಗ ಅರಿಯಲು ಸೂಕ್ತ ವೇದಿಕೆ.
ಆರಂಭಿಸಲು ಅಗತ್ಯವಾದ ಸಿದ್ಧತೆಗಳು
ಈ ಕೋರ್ಸ್‌ನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲು ನೀವು ಕೆಲವು ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಹಂತಗಳನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಬೇಕು:
- Kaggle ಖಾತೆ ಸೃಷ್ಟಿಸಬೇಕು:
ಕೋರ್ಸ್‌ನ ಎಲ್ಲಾ ಕೋಡಿಂಗ್ ಪ್ರಯೋಗಗಳು Kaggle ನೋಟ್ಬುಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ನಡೆಯುತ್ತವೆ. ನಿಮ್ಮ ಖಾತೆಯನ್ನು ಮೊಬೈಲ್ ನಂಬರಿನಿಂದ ದೃಢೀಕರಿಸಬೇಕು, ಇದು ಅಗತ್ಯ. - AI Studio ಖಾತೆ ತೆರೆಯಿರಿ:
ಇಲ್ಲಿ ನೀವು Gemini API Key ಪಡೆಯಬೇಕು, ಇದು ಕೋಡ್‌ಲ್ಯಾಬ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. - Discord ಖಾತೆ:
Kaggle Discord ಸರ್ವರ್‌ಗೆ ಸೇರಿ ಇತರ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಾದ ನಡೆಸಲು ಅವಕಾಶ ಪಡೆಯಿರಿ.
ನಿಮ್ಮ Kaggle ಖಾತೆಯನ್ನು Discord ಗೆ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಲು ಇಲ್ಲಿ ಹೋಗಿ: https://kaggle.com/discord/confirmation - Troubleshooting Guide ಓದಿ:
ಕೋಡಿಂಗ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಎದುರಾಗುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಪರಿಹಾರಕ್ಕೆ ಸಹಾಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ಸಂಪೂರ್ಣ ವಿವರ
Day 1 – Foundational Models & Prompt Engineering
ಮೊದಲ ದಿನ ನೀವು ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು (Large Language Models – LLMs) ಹೇಗೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಾಗಿವೆ ಎಂಬುದರ ಸಂಪೂರ್ಣ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಕಲಿಯುತ್ತೀರಿ.
ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫಾರ್ಮರ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್, ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ತಂತ್ರಗಳು, ಇನ್ಫರೆನ್ಸ್ ವೇಗ, ಮತ್ತು ರೀಸನಿಂಗ್ ಮಾದರಿಗಳ ಪ್ರಗತಿ ಕುರಿತ ಅಧ್ಯಯನ ನಡೆಯುತ್ತದೆ.
ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, “Prompt Engineering” ಎಂಬ ವಿಷಯವನ್ನು ಆಳವಾಗಿ ಕಲಿಯಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಅಂದರೆ, LLM ಗೆ ಸರಿಯಾದ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ನೀಡುವ ಮೂಲಕ ಉತ್ತಮ, ಸ್ಪಷ್ಟ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವ ಕಲೆ.
Day 1 ಪಾಠಗಳು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ:
- Gemini 2.0 API ಪರಿಚಯ
- Prompting Fundamentals ಕೋಡ್‌ಲ್ಯಾಬ್
- Autorater ಉಪಯೋಗಿಸಿ LLM ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ
- Structured Output Generation
ಪಾಡ್‌ಕಾಸ್ಟ್ ಮತ್ತು ಶ್ವೇತಪತ್ರ (Whitepaper) ಗಳೂ ಲಭ್ಯವಿದ್ದು, ಅವುಗಳ ಮೂಲಕ ಪಾಠಗಳನ್ನು ಆಳವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು.
Day 2 – Embeddings ಮತ್ತು Vector Databases
ಎರಡನೇ ದಿನದ ಪಾಠಗಳು ಜನರೇಟಿವ್ AI ನ ಹೃದಯವೆನಿಸಿರುವ Embeddings ಕುರಿತು.
Embeddings ಅಂದರೆ, ಪಠ್ಯ ಅಥವಾ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಸಂಖ್ಯಾತ್ಮಕ ವೆಕ್ಟರ್ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ವಿಧಾನ.
ಈ ವಿಧಾನದಿಂದ AI ಮಾದರಿಗಳು ಅರ್ಥಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಹೋಲಿಕೆಗಳು, ಹುಡುಕಾಟಗಳು ಹಾಗೂ ವರ್ಗೀಕರಣಗಳನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಮಾಡಬಹುದು.
ನೀವು ಕಲಿಯುವ ವಿಷಯಗಳು:
- Embedding ತಂತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಟ್ರೇಡ್‌ಆಫ್‌ಗಳು
- Vector Search Algorithm ಗಳ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನ
- Conceptual Geometry of Text Data
- Vector Storeಗಳ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಉಪಯೋಗ
ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕೋಡ್‌ಲ್ಯಾಬ್‌ಗಳು:
- Build a RAG (Retrieval Augmented Generation) system
- Explore Text Similarity using Embeddings
- Neural Classification with Keras
ದಿನದ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ YouTube ಲೈವ್ ಚರ್ಚೆಯಲ್ಲಿ Google ನ ತಜ್ಞರು ತಮ್ಮ ಅನುಭವ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ – ಪೇಜ್ ಬೈಲಿ, ಆಂದ್ರೆ ಆರೌಜೊ, ಪ್ಯಾಟ್ರಿಷಿಯಾ ಫ್ಲೋರಿಸಿ ಮುಂತಾದವರು ಭಾಗವಹಿಸಿದ್ದಾರೆ.
Day 3 – Generative AI Agents
ಮೂರನೇ ದಿನದ ವಿಷಯ ಅತ್ಯಂತ ಸೃಜನಾತ್ಮಕ – Generative AI Agents.
ಇವು ಸ್ವತಂತ್ರವಾಗಿ ನಿರ್ಧಾರ ಕೈಗೊಳ್ಳುವ, ಆಲೋಚನೆ ನಡೆಸುವ ಮತ್ತು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ನಿರ್ವಹಿಸುವ AI ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳು.
ನೀವು ಕಲಿಯುವ ವಿಷಯಗಳು:
- AI ಏಜೆಂಟ್‌ನ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಮತ್ತು ಘಟಕಗಳು
- Function Calling ತಂತ್ರಗಳು (SQL tools integration)
- LangGraph Framework ಬಳಸಿ ಏಜೆಂಟ್ ನಿರ್ಮಾಣ
- Multi-Agent Systems ಮತ್ತು Evaluation ವಿಧಾನಗಳು
ಕೋಡ್‌ಲ್ಯಾಬ್ ಕಾರ್ಯಗಳು:
- Talk to a database with function calling
- Build a café-ordering AI agent in LangGraph
“Generative AI Agents” ಮತ್ತು “Agents Companion” ಎಂಬ ಎರಡು ಶ್ವೇತಪತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ಪಾಡ್‌ಕಾಸ್ಟ್‌ಗಳು ಈ ವಿಭಾಗಕ್ಕೆ ಸೇರಿವೆ.
ಒಂದು ಕೇಸ್ ಸ್ಟಡಿ – ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಕಂಪನಿಯು ಈ ಏಜೆಂಟ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ “ticket-to-code automation” ಸಾಧಿಸಿ 2.5 ಪಟ್ಟು ಉತ್ಪಾದಕತೆ ಹೆಚ್ಚಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ.
Day 4 – Domain-Specific LLMs
ನಾಲ್ಕನೇ ದಿನದಲ್ಲಿ ವಿಶೇಷ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಂಡ LLM ಮಾದರಿಗಳು ಕುರಿತು ಅಧ್ಯಯನ.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವೈದ್ಯಕೀಯ ಕ್ಷೇತ್ರದ Med-PaLM, ಭದ್ರತಾ ಕ್ಷೇತ್ರದ SecLM, ಇತ್ಯಾದಿ.
ನೀವು ಕಲಿಯುವ ವಿಷಯಗಳು:
- ಡೊಮೇನ್-ಸ್ಪೆಸಿಫಿಕ್ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಮಾದರಿಗಳ fine-tuning
- Gemini API ಬಳಸಿ Google Search ಡೇಟಾ ಸಮಾವೇಶ
- Live Visualization ತಂತ್ರಗಳು
- Custom Gemini Model ನಿರ್ಮಾಣ
ಕೋಡ್‌ಲ್ಯಾಬ್ ಪಾಠಗಳು:
- Fine-tune Gemini for Custom Tasks
- Use Google Search Data in Generation
ಪೇಜ್ ಬೈಲಿ, ಡೊನಿ ಚಿಯುಂಗ್, ಸ್ಕಾಟ್ ಕೂಲ್ ಮುಂತಾದವರು ಈ ದಿನದ ಚರ್ಚೆಯಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಿದ್ದಾರೆ.
Day 5 – MLOps for Generative AI
ಕೊನೆಯ ದಿನದಲ್ಲಿ ನೀವು MLOps (Machine Learning Operations) ಪದ್ಧತಿಗಳನ್ನು ಜನರೇಟಿವ್ AI ಗೆ ಹೇಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ಕಲಿಯುತ್ತೀರಿ.
ಈ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ Vertex AI ಮತ್ತು AgentOps ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಉಪಯೋಗಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ನೀವು ಕಲಿಯುವ ವಿಷಯಗಳು:
- Continuous Training ಮತ್ತು Deployment
- Monitoring ಮತ್ತು Version Control
- goo.gle/agent-starter-pack ಡೆಮೊ ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ವಾಕ್‌ಥ್ರೂ
ಕೊನೆಯ ಲೈವ್ ಸೆಶನ್‌ನಲ್ಲಿ Google ನ ಪ್ರಮುಖ ತಜ್ಞರು – ಸೌರಭ್ ತಿವಾರಿ, ಸೋಕ್ರಾಟಿಸ್ ಕಾರ್ಟಾಕಿಸ್, ಮತ್ತು ಗ್ಯಾಬ್ರಿಯೇಲಾ ಲಾರಿಯೊಸ್ ಮುಂತಾದವರು ಭಾಗವಹಿಸಿದ್ದಾರೆ.
Bonus Assignment
ಕೊನೆಯ ವಿಭಾಗದಲ್ಲಿ “Gemini API Advanced Usage” ಎಂಬ ಬೋನಸ್ ನೋಟ್ಬುಕ್ ಲಭ್ಯವಿದೆ.
ಇದು ಅಧಿಕೃತ ಕೋರ್ಸ್‌ನ ಭಾಗವಲ್ಲ, ಆದರೆ Gemini API ಯ ಅಪರೂಪದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ — ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಡೇಟಾ ವಿಸುಯಲೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು ರಿಯಲ್-ಟೈಮ್ ಇಂಟರ್ಯಾಕ್ಷನ್ ಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ.
ಕೋರ್ಸ್ ರೂಪಿಸಿದವರು
ಈ ಕೋರ್ಸ್ Google ನ ಪ್ರಮುಖ ತಂಡಗಳಿಂದ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಪ್ರಮುಖವಾಗಿ:
Anant Nawalgaria, Antonio Gulli, Mark McDonald, Polong Lin, Paige Bailey, ಮತ್ತು ಇನ್ನೂ ಅನೇಕ Google Research ಮತ್ತು Cloud AI ವಿಭಾಗದ ತಜ್ಞರು ಈ ಕೋರ್ಸ್ ನಿರ್ಮಾಣದಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಿದ್ದಾರೆ.
ಈ ಕೋರ್ಸ್‌ನ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು
ಜನರೇಟಿವ್ AI ನ ಮೂಲ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಆಳವಾದ ಅರಿವು
Prompt Engineering ನಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿ
Embeddings ಮತ್ತು Vector Databases ನ ನೈಜ ಉಪಯೋಗದ ಅರಿವು
AI Agents ನಿರ್ಮಾಣದ ಕೌಶಲ್ಯ
Domain-Specific LLMs ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಫೈನ್-ಟ್ಯೂನಿಂಗ್ ಅನುಭವ
Vertex AI ಮತ್ತು MLOps ಉಪಕರಣಗಳ practically ಜ್ಞಾನ
Google ತಜ್ಞರಿಂದ ನೇರ ಪಾಠ ಮತ್ತು ಲೈವ್ ಚರ್ಚೆಗಳಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸುವ ಅವಕಾಶ
ನೋಂದಣಿ ಮಾಹಿತಿ
ಈ ಕೋರ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ ಭಾಗವಹಿಸಲು ಅಥವಾ Self-Paced Learning Guide ಪಡೆಯಲು ಈ ಅಧಿಕೃತ ಲಿಂಕ್‌ಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಿ:
https://rsvp.withgoogle.com/events/google-ai-agents-intensive_2025
Google ನ “5-Day Generative AI Intensive Course” ಕೇವಲ ಒಂದು ಕೋರ್ಸ್ ಅಲ್ಲ — ಇದು ಜನರೇಟಿವ್ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ವಿಶ್ವದ ಬಾಗಿಲು ತೆರೆಯುವ ತರಬೇತಿ.
ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಗಳು, ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು, ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್ ಸಂಸ್ಥಾಪಕರು ಅಥವಾ ಸಂಶೋಧಕರು — ಎಲ್ಲರೂ ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಮೂಲಕ AI ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಮಟ್ಟದ ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು.
ಇಲ್ಲಿ ಕಲಿಯುವ ವಿಷಯಗಳು ಕೇವಲ ಸಿದ್ಧಾಂತ ಅಲ್ಲ, ಅವು ನಾಳೆಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ರೂಪಿಸುವ practically ಜ್ಞಾನ.
ಜನರೇಟಿವ್ AI ನಿಮ್ಮ ವೃತ್ತಿಜೀವನದ ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದು — ಹಾಗಾದರೆ ಇಂದು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ